Las bases de materiales sucias cuestan dinero. Órdenes de compra duplicadas, reportes incorrectos y decisiones basadas en datos incorrectos. Esta herramienta detecta automáticamente duplicados semánticos y sugiere categorías correctas usando inteligencia artificial.
En cualquier empresa con un ERP o sistema de compras, la base de materiales crece sin control. El mismo artículo aparece con distintos nombres, abreviaciones o errores de tipeo. El resultado es siempre el mismo.
La diferencia clave con Excel es que esta herramienta entiende el significado de las palabras, no solo si son iguales. Por eso detecta que "Bolsa polietileno 50x70 transp." y "Bolsa plástico transparente 50x70" son el mismo material.
Sube tu base de materiales con una columna de descripción y opcionalmente una columna de categoría. La versión demo acepta hasta 500 materiales.
Usando el modelo de OpenAI text-embedding-3-small, cada material se convierte en un vector numérico que representa su significado. Materiales similares quedan cerca en ese espacio vectorial.
Se calcula la similitud entre todos los pares de materiales. Los que superan el umbral configurable (por defecto 0.82) se marcan como duplicados o candidatos a revisar.
Para materiales sin categoría o con categoría sospechosa, la IA compara contra los materiales ya categorizados y sugiere la categoría correcta con nivel de confianza.
Los resultados se presentan en pestañas organizadas: duplicados detectados, sugerencias de categoría, gráficos de distribución y exportación en CSV.
Archivo Excel con 41 materiales industriales que incluye duplicados intencionales con nombres similares pero no idénticos. Perfecto para ver cómo la IA detecta lo que Excel no puede. Incluye columna de categorías para probar la función de corrección automática.
📥 Descargar archivo de pruebaLa versión demo acepta hasta 500 materiales gratis. Para bases más grandes o implementación personalizada, conversemos.