Dos etapas críticas, sin herramientas digitales
En la mayoría de las áreas de compras, el proceso de licitación se gestiona con documentos Word, hojas Excel sin fórmulas y correos. Un comprador que necesita generar una RFP parte de una hoja en blanco. Y cuando recibe las propuestas, construye manualmente la matriz de evaluación, calcula los puntajes y redacta el informe para el comité.
Cada proceso implica entre 4 y 8 horas de trabajo administrativo repetitivo. Multiplica eso por 10 a 30 licitaciones al año y tienes semanas enteras de tiempo profesional invertido en formatos, no en decisiones.
Ariba / Coupa
ofertas
Los pasos 3 y 4 ocurren en plataformas externas como SAP Ariba o Coupa. La Procurement Suite cubre los pasos 1, 2, 5 y 6: exactamente donde el trabajo manual era mayor.
Dos módulos, un solo flujo
- RFP adaptada a 11 categorías de compra
- Requisitos obligatorios separados de criterios evaluables
- Documento Word listo para enviar a proveedores
- Matriz Excel vacía con fórmulas, lista para Ariba o Coupa
- Límite de 3 generaciones por sesión (demo)
- Importación directa desde el Excel del RFP Builder
- Descalificación automática por requisitos eliminatorios
- Dashboard con jerarquía visual: 🥇🥈🥉
- Detección automática de riesgos por puntaje y peso
- Sugerencia BAFO cuando la diferencia es menor a 8 puntos
- Informe ejecutivo Word + Excel para comité
Pantallas principales
Suite
Según los criterios definidos por el comprador, el proveedor mejor evaluado fue Proveedor C con 66.0 puntos, superando a Proveedor A por 11.0 puntos. Destacó en: Capacidad de transporte · Cumplimiento de tiempos de entrega.
Según los criterios definidos, el proveedor mejor evaluado fue Proveedor C, con 11.0 puntos de ventaja. La adjudicación directa está técnicamente justificada, sujeta a validación comercial y documental.
IA generativa aplicada a procurement
Cómo usa la IA esta herramienta
Generación de RFP con GPT-4o
El modelo recibe categoría, país, descripción, presupuesto y duración, y genera una RFP estructurada con secciones específicas. El prompt incluye restricciones explícitas para evitar placeholders genéricos.
Criterios derivados de la RFP
Un segundo llamado a la API genera los requisitos obligatorios y los criterios evaluables en JSON estructurado, separando explícitamente ambas categorías. Los pesos suman exactamente 100.
Riesgos basados en datos reales
Los riesgos no son genéricos. Se calculan comparando el puntaje obtenido contra el peso del criterio: si un proveedor obtiene menos de 40/100 en un criterio de peso ≥15%, se genera una alerta específica con el nombre, puntaje y peso.
BAFO automático por umbral
Si la diferencia entre el primer y segundo lugar es menor a 8 puntos, el sistema recomienda solicitar una oferta final (BAFO) en lugar de adjudicar directamente. El umbral está parametrizado y es modificable.
De horas a minutos
De ~3 hrs a ~20 min
De ~2 hrs a ~30 min
Cálculos automáticos verificados
¿Qué le ahorra al comprador?
- Redactar la RFP desde cero en Word — ahora se genera en segundos
- Construir la tabla de criterios y pesos manualmente — ahora viene de la IA
- Calcular puntajes ponderados en Excel — ahora son automáticos
- Detectar proveedores que no cumplen requisitos — ahora es automático con descalificación
- Redactar el informe ejecutivo para el comité — ahora se exporta en Word con un clic
Construido desde la experiencia real
Cada decisión de diseño en esta herramienta refleja problemas reales de procurement vividos durante 8 años gestionando procesos de sourcing en retail y consumo masivo en Chile, Argentina, Perú, Colombia y Brasil.
La separación entre requisitos obligatorios y criterios evaluables responde a cómo operan los procesos reales en plataformas como SAP Ariba. La lógica de BAFO refleja una práctica estándar en licitaciones corporativas. El orden del informe — Resumen → Ranking → Matriz → RFP — es el mismo que espera un comité de compras.
"Ya no parece un generador de RFP. Parece una plataforma de sourcing y evaluación de proveedores especializada en procurement."
Feedback de experto en procurement durante el desarrolloLa herramienta fue iterada con feedback real de compradores profesionales, ajustando el lenguaje ("resultado técnico" en lugar de "recomendación de adjudicación"), la lógica de negocio y la UX hasta que el flujo se sintiera natural para alguien con experiencia en procesos de compra.